728x90 💾 lecture42 [시스템 프로그래밍] 프로그래밍 과제 기록 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 7. 19. [GCP] Google Maps Directions API key 발급 1. Google Cloud Console 접속👉 https://console.cloud.google.com/ Google 클라우드 플랫폼로그인 Google 클라우드 플랫폼으로 이동accounts.google.com 2. 프로젝트 생성 (또는 기존 프로젝트 선택)오른쪽 상단의 프로젝트 드롭다운 클릭"프로젝트 만들기" 클릭이름 정하고 생성 3. Directions API 활성화왼쪽 메뉴에서 “API 및 서비스 > 라이브러리” 이동검색창에 Directions API 입력“Directions API” 클릭 > 사용 버튼 클릭(필요하면 Maps JavaScript API도 함께 사용) 4. API 키 발급“API 및 서비스 > 사용자 인증 정보” 메뉴로 이동상단의 “사용자 인증 정보 만들기” > AP.. 2025. 7. 19. [소프트웨어분석 및 설계] UP Modeling 기법 SW 개발 방법론의 timeline⭐소프트웨어 개발 방법론은 소프트웨어 개발 과정을 구조화하고 통제하기 위한 프레임워크이다 모델링언어–4 Layers 계층 (Layer)설명 (Description)예시 (Example)meta-metamodel메타모델을 정의하기 위한 언어를 정의하는 계층. 메타모델링 아키텍처의 기반 구조 제공MetaClass, MetaAttribute, MetaOperationmetamodel메타-메타모델의 인스턴스. 모델을 정의하는 언어를 명세Class, Attribute, Operation, Component // 모델을 정의하기 위함 model메타모델의 인스턴스. 특정 정보 도메인을 설명하는 언어를 정의StockShare, askPrice, sellLimitOrder, StockQ.. 2025. 6. 29. [소프트웨어분석 및 설계] UML과 OOP 구현의 고려사항모델과 구현 언어 간 개념의 불일치모델의 분리된 뷰의 통합 구현의 효율성 문제 UML의 필요성UML은 소프트웨어 개념을 다이어그램으로 표기하기 위한 시각적인 기법(표기법)UML의 용도 - 문제 도메인 ,설계 제안, 구현에 관한 다이어그램을 그릴 때 설계를 바탕으로 코딩(구현)이 이루어진다 UML의 클래스와 OOP(c++, JAVA, EJB)와의 관계를 이해할 필요가 있음 개념과 명세개념 차원의 다이어그램은 추상 개념 서술 용도로 활용→ 이 경우 다이어그램은 의미론적 규칙에 얽매이지 않음 EX) 개념 상속에서 Dog은 Animal의 특수한 경우임을 나타내는 것 이상 없음 ⭐ 하지만 명세 용도의 다이어그램은 프로그램의 일부를 실제로 서술하는데 사용 → 구현의 가이드로 사용될 경우 더 많은 .. 2025. 6. 29. [소프트웨어분석 및 설계] 시퀀스 다이어그램 Behaviorl model (행동 모델) There are two types of behavioral models.→ 행동 모델에는 두 가지 유형이 있습니다.First, there are behavioral models used to represent the underlying details of a business process portrayed by a use-case model.→ 첫 번째로, 유스케이스 모델로 표현된 비즈니스 프로세스의 세부 내용을 나타내기 위해 사용되는 행동 모델이 있습니다.In UML, interaction diagrams (sequence and communication) are used for this type of behavioral model.→ UML에서는 이 유형의.. 2025. 6. 29. [PyTorch] Tensor 데이터 조작 함수 정리 🚩Tensor란? Gpu 상에서 병렬 연산을 잘 수행하기 위해서 사용하는 자료형 자동 미분 최적화와 GPU에서 실행된다. 🔧 생성import torchimport numpy as np# tensor()x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])# from_numpy()arr = np.array([4.0, 5.0, 6.0])y = torch.from_numpy(arr) torch.tensor(data)Python 리스트/넘파이 배열 등을 텐서로 생성torch.from_numpy(ndarray)NumPy 배열을 공유 메모리 기반으로 텐서로 변환 (데이터 공유됨) 🔄 형태 변환 x = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])# to()x.to(torch.float.. 2025. 4. 23. 이전 1 2 3 4 ··· 7 다음 728x90
